Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.14130/349
Title: Factores endógenos que influyen en la adopción de mecanismos específicos de democracia interna
Authors: Barnechea Busse, Alonso
Keywords: Elecciones
Partidos políticos
Issue Date: 2020
Publisher: Oficina Nacional de Procesos Electorales
Series/Report no.: Avances de investigación; 3
Abstract: El presente artículo analiza la relación entre las características demográficas de los afiliados a partidos políticos en el Perú (denominados factores endógenos) y la adopción de mecanismos de democracia interna específicos en el marco de la Elección General de 2021. A la fecha, un cuerpo importante dentro de la Ciencia Política ha abordado los motivos detrás de la adopción de mecanismos de democracia interna más democráticos; sin embargo, este se ha centrado en la consolidación de facciones internas (Kemahlioglu, Weitz-Shapiro & Hirano, 2009) y la presencia de factores ideológicos (Serra, 2011), dejando de lado el poder explicativo de las características demográficas de los afiliados (específicamente tamaño poblacional, sexo, edad, etnicidad, nivel educativo y pobreza monetaria). En el proceso de elección interna de 2020, los partidos peruanos podían optar por uno de dos mecanismos de democracia interna: 1) por voto universal, “un afiliado un voto”, o 2) por delegados (ONPE, 2020). Para los fines de esta investigación, el contingente de partidos políticos que optó por la primera opción se le denominó “grupo 1” y al que optó por el segundo, “grupo 2”. En ese sentido, la metodología empleada en este trabajo es de carácter cuantitativo y se apoya tanto en la estadística descriptiva como multivariada, presentando un modelo de regresión logística con el objetivo de explicar la relación entre las características demográficas y la variable dicotómica (pertenecer al grupo 1 o 2). Los resultados del estudio señalan diferencias significativas entre los grupos 1 y 2 con relación a las características demográficas de sus afiliados y el modelo de regresión logística demuestra que estos sí tienen un valor explicativo, sin embargo, también se desprende de él que habría otros factores que tendría una mayor incidencia en este respecto.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14130/349
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